Digital Humanities
Grundlagen, Methoden und Reflexion in interdisziplinärer Perspektive
Die Digitalisierung hat mittlerweile auch in den Geisteswissenschaften Einzug gehalten – sowohl in der Forschung als auch in den außeruniversitären Berufsfeldern. Jenseits der Nutzung des Computers zum Schreiben von Texten und zum Recherchieren im Internet hat sich im Rahmen der Digital Humanities ein breites Spektrum an Methoden entwickelt, die das traditionelle Handwerkszeug der Geisteswissenschaften mit neuen Möglichkeiten ergänzen, nicht zuletzt auch mit Ansätzen der generativen Künstlichen Intelligenz.
Die Vorlesung bietet einen einführenden Überblick über die digitalen Technologien und Verfahren, die heute zum Einsatz kommen, um Texte zu analysieren, auf digitalen Plattformen zu präsentieren und für die Nachwelt zu archivieren. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf den Verfahren und Werkzeugen der Sprach- und Literaturwissenschaften. Neben einer Bestandsaufnahme und der Präsentation von Beispielanwendungen zielt die Vorlesung auf die Reflexion der mit der Digitalisierung einhergehenden Veränderungen des geisteswissenschaftlichen Forschungs- und Arbeitsprozesses. Es soll jeweils nach dem methodologischen und konzeptionellen Zugewinn gefragt werden, den das neue Methodenparadigma der Digital Humanities birgt oder bergen könnte.
Sitzungen, die in einzelne Grundlagenbereiche der Digital Humanities einführen, wechseln sich mit Berichten aus aktuellen Forschungsprojekten ab.
Die Vorlesung richtet sich an alle, die ein Interesse an digitalen Verfahren in textbezogenen Geisteswissenschaften haben. Trotz eines Schwerpunkts auf Sprach- und Literaturwissenschaften können die Methoden grundsätzlich interdisziplinär angewendet werden. Es werden keine Vorkenntnisse der digitalen Methoden vorausgesetzt. Einzelne Sitzungen werden auf Englisch abgehalten.
mittwochs, 10:15 - 11:45 Uhr, Edmund-Siemers-Allee 1, Flügel West, Raum 221
Die Vorträge im Einzelnen
14.10.2026
Einführung: Was sind Daten in den (digitalen) Geisteswissenschaften
Prof. Dr. Julia Nantke / Prof. Dr. Heike Zinsmeister, beide Institut für Germanistik, Universität Hamburg
Einführung: Was sind Daten in den (digitalen) Geisteswissenschaften
Prof. Dr. Julia Nantke / Prof. Dr. Heike Zinsmeister, beide Institut für Germanistik, Universität Hamburg
21.10.2026
Transkription: Erzeugung von Daten durch Übersetzung
Prof. Dr. Julia Nantke, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
Transkription: Erzeugung von Daten durch Übersetzung
Prof. Dr. Julia Nantke, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
28.10.2026
Annotationen: Linguistische Grundlagen
Prof. Dr. Heike Zinsmeister, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
Annotationen: Linguistische Grundlagen
Prof. Dr. Heike Zinsmeister, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
04.11.2026
Annotationen: Die literaturwissenschaftliche Perspektive
Dr. Jan Horstmann, Leitung Digital Humanities Lab, Universität Hamburg
Annotationen: Die literaturwissenschaftliche Perspektive
Dr. Jan Horstmann, Leitung Digital Humanities Lab, Universität Hamburg
11.11.2026
Maschinelles Lernen: Grundlage für die Analyse großer Datenmengen
Prof. Dr. Heike Zinsmeister, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
Maschinelles Lernen: Grundlage für die Analyse großer Datenmengen
Prof. Dr. Heike Zinsmeister, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
18.11.2026
Große Sprachmodelle: Generative KI in den Geisteswissenschaften
Prof. Dr. Heike Zinsmeister, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
Große Sprachmodelle: Generative KI in den Geisteswissenschaften
Prof. Dr. Heike Zinsmeister, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
25.11.2026 – in Englisch
Modeling the Social History of the Islamic World (c.600–1600) from 600,000 Biographies
Dr. Maxim R. Romanov, Asien-Afrika-Institut, Universität Hamburg
Modeling the Social History of the Islamic World (c.600–1600) from 600,000 Biographies
Dr. Maxim R. Romanov, Asien-Afrika-Institut, Universität Hamburg
02.12.2026
Codiertes Wissen: Linked Open Data und andere Datenressourcen
Prof. Dr. Heike Zinsmeister, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
09.12.2026
Digitale Edition
Prof. Dr. Julia Nantke, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
Codiertes Wissen: Linked Open Data und andere Datenressourcen
Prof. Dr. Heike Zinsmeister, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
09.12.2026
Digitale Edition
Prof. Dr. Julia Nantke, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
16.12.2026
Von der Stilometrie zu Style Embeddings: Sprachliche Variation mit neuronalen Methoden erfassen
Dr. Anna Maria Wegmann, Natural Language Processing Group, University of Utrecht
06.01.2027
Turning Pages into Data: Von historischen Fremdsprachenlehrwerken zu digitalen Forschungsdaten (FSL digital)
Prof. Dr. Natalia Filatkina / Miriam Hinterholzer / Dr. Julia Hübner / Dr. Kerstin Roth, alle Institut für Germanistik / Akademienprojekt Historische Fremdsprachenlehrwerke digital, Universität Hamburg
13.01.2027
Graphbasierte Text- und Wissensmodellierung
Prof. Dr. Andreas Kuczera / Sebastian Enns, beide Institut für Informationswissenschaften, TH Mittelhessen, Campus Gießen
20.01.2027
Digitale Tools für die Analyse audio-visueller Medien
PD Dr. Heinz Hiebler, Institut für Medien und Kommunikation / Medienzentrum, Universität Hamburg
27.01.2027
Digitale Wissenschaftskultur
Prof. Dr. Julia Nantke, Institut für Germanistik, Universität Hamburg
Resümee und Ausblick
Prof. Dr. Julia Nantke / Prof. Dr. Heike Zinsmeister, beide Institut für Germanistik, Universität Hamburg
Koordination: Prof. Dr. Julia Nantke / Prof. Dr. Heike Zinsmeister, beide Institut für Germanistik, Universität Hamburg
Datenbank einzelne, öffentliche Vorträge

Foto: UHH
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Datenbank Einzelvorträge